Data Science from Scratch

Data Science from scratch is must for the beginners who want an overview and theoretical concepts on python, data visualization, data science , ML ,neural networks and so on. It also has a crash course on Python Combining this with Hands on Machine Learning and Tensorflow it is a combination worth spending.

This book is nice to improve the understanding of some details underlying the data science algorithms, but it falls short in the deepness of the content. Some concepts feels rushed and incomplete; the explanation sometimes isn't clear. Even though the book is shallow, I would recommend it; here and there you can get a valuable piece of information from it.

Un libro que merece la pena para todas las personas que quieran adentrarse al mundo de data science, y no tengan un punto de partida, este libro nos ayuda a identificar casos sencillos hasta casos complejos con una ayuda visual del problema.

J'ai choisi ce livre car bien que ma formation universitaire ait contenu 30% de maths, je n'ai pas eu l'occasion de pratiquer beaucoup depuis. Le livre ne nécessite aucun pré-requis en maths à part les opérations basiques, et explique tous les concepts (statistiques, probabilités, algèbre linéaire, etc...) de manière très didactique. Je développe déjà en Python, donc la partie "crash course" m'a surtout servi à comprendre quelle partie de Python est utilisée pour la data science. Je pense que le livre peut etre difficile à appréhender si on n'a pas déjà des bases en programmation. Je recommande ce livre car il explique bien les bases, est plutôt drôle à lire, et contient des pointeurs vers d'autres ressources pour approfondir les sujets.

Un libro muy útil para iniciarse al mundo DS con Python, aunque creo que es recomendable tener un mínimo de conocimientos previos (ya sea en R o haber hecho algún curso online), si no puede ser que no sea tan básico.